体检报告长什么样？逐项解读每个风险标签

体检报告（footprint report）是你上传 X（Twitter）归档、跑完一次数字足迹体检后看到的第一样东西。它把你几年的旧推文压缩成一个隐私健康分，外加一份被标记的高风险推文清单。问题是，大多数人打开报告，看到"手机号""定位""敏感话题"这类标签，却根本不知道哪个真要紧。这篇就把一份体检报告的每个板块拆开讲，把每个风险标签都翻译清楚，让你知道该清什么，而不是瞎猜。

一份体检报告到底由什么组成

报告完全由你的 X 数据导出文件在本机解析生成，不会再去 X 服务器拉任何新数据。真正有分量的是两个数字：0-100 的健康分（越高越安全），以及按标签分组统计的被标记推文数量。往下是你会花最多时间的逐条推文列表。整个过程都在本地，这也是隐私体检的核心。

体检报告解读：从上往下怎么看

按顺序读报告最省时间。头部是健康分和总标记数；分类汇总把标记分组，让你一眼看出风险集中在联系方式、定位还是内容；推文列表按严重程度排序，最危险的排在前面；最后是筛选栏，可以按标签、年份、关键词收窄范围。如果你已经知道要找什么，直接跳到筛选栏。

每个风险标签到底是什么意思

下面是各标签的含义，以及大致该担心的程度：

风险标签	抓到什么	典型风险
手机号	推文正文或图片里的电话号码	高——诈骗和垃圾信息的直接入口
邮箱	邮箱地址，包括已经弃用的	高——账号被盗风险
住址	家庭或公司地址	高——现实安全
定位	打卡、城市标签、出行帖	中——生活规律暴露
敏感话题	吐槽前公司、政治、身份相关内容	中——求职与名誉

这些标签是模式匹配出来的猜测，不是判决。一条"打我电话 555"的玩笑被标成"手机号"，就是可以无视的误报；住址和邮箱的命中才是要认真处理的。

风险标签在 Twitter 上为什么专挑旧推文

报告标记出来的推文，绝大多数都是旧的。Twitter 把你的历史一直保留并能被搜索引擎索引，2015 年一条带旧住址的推文，今天照样能被 Google 搜到。所以报告翻出来的，往往是你早忘了发过的东西。风险标签盯的不是你现在发的，而是这些年一直公开挂在那里的历史。招聘者或陌生人能读到，而你完全不知道。

该先处理哪些

先动手机号、邮箱、住址这三类，它们是具体、可被利用的。定位次之，尤其是你发过固定日常路线的话。敏感话题帖在你求职或处在公众视角时最要紧，所以结合自己的情况权衡，别恐慌式全删。用筛选功能把真正危险的批量挑出来，剩下的再慢慢判断。

体检报告会删东西吗？

不会。报告是只读的，只告诉你有什么、风险多高。删除是另一个你主动选择的步骤，一条条来，随时能停。

报告能离线打开吗？

可以。解析在本机完成，不需要联网，报告也不会存到任何云端。

风险标签准吗？

够你行动，但不完美。模式匹配抓真实手机号和住址相当可靠，也会把玩笑式的引用一起标出来。清理前每条都看一眼。

我的报告会被别人看到吗？

不会。报告只存在你的浏览器内存和本机下载里，不上传，工具方也没有你归档的服务器副本。

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